Big Data Techniques CFA Level 1 Practice Quiz 2026: Đề Thi Trắc Nghiệm Module 11
Bộ đề thi trắc nghiệm Practice Quiz trọng tâm Learning Module 11 Introduction to Big Data Techniques CFA Level I 2026. Gồm 10 câu hỏi trắc nghiệm 3 lựa chọn tự biên soạn bao quát toàn diện Big Data 4Vs, Machine Learning (Supervised/Unsupervised), NLP và Data Visualization kèm lời giải chi tiết.
16 tháng 8, 2026
Kiểm duyệt: Triệu Thị Thùy Dung
Key Takeaways — Điểm cốt lõi
- •10 câu hỏi trắc nghiệm chuẩn format CFA Level I.
- •Tiêu chuẩn hoàn thành: Đạt tối thiểu 8/10 câu đúng (>= 80%).
- •Tích hợp lời giải chi tiết và trích dẫn giáo trình chính thức.
💡 Đề kiểm tra tổng hợp Module 11: Xem lại lý thuyết tại Module 11 Hub.
Bài tập trắc nghiệm
Thuộc tính nào sau đây trong 4Vs của Big Data đề cập đến độ tin cậy, chất lượng và tính xác thực của dữ liệu nguồn?
Dữ liệu hình ảnh vệ tinh chụp bãi đỗ xe của các trung tâm thương mại thuộc nhóm dữ liệu nào?
Thuật toán K-Means Clustering thuộc nhóm phương pháp học máy nào?
Kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến số đầu vào mà vẫn giữ lại phần lớn sự biến thiên thông tin của tập dữ liệu?
Hiện tượng Overfitting (Quá khớp) trong học máy xảy ra khi mô hình:
Trong quy trình NLP, bước đưa các từ đã biến đổi (như 'running', 'ran') về dạng từ điển nguyên mẫu 'run' được gọi là:
Biểu đồ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây phân chia các ô chữ nhật lồng nhau với diện tích tương ứng với quy mô vốn hóa thị trường?
Phương pháp học máy nào mà một tác tử (Agent) liên tục hành động trong môi trường và học cách tối đa hóa phần thưởng nhận được theo thời gian?
Sentiment Analysis trong phân tích tài chính thường được sử dụng để:
Để ngăn chặn Overfitting, tập dữ liệu ban đầu thường được chia thành 3 phần gồm:
Đã trả lời 0/10