QM-M10-L4 ANOVA, SST, SSE, SSR và R² trong Regression
Hướng dẫn chi tiết bài học ANOVA, SST, SSE, SSR và R² trong CFA Level 1 Regression thuộc Module 10 Simple Linear Regression CFA Level I 2026 kèm ví dụ và bài tập thực hành.
Key Takeaways — Điểm cốt lõi
- •Bám sát cấu trúc giáo trình CFA Program Curriculum 2026 Level I Volume 1.
- •Cung cấp đầy đủ công thức và các điều kiện kiểm định chuẩn xác.
💡 Bài học thuộc Module 10: Xem tổng quan tại Module 10 Hub.
1. Trọng Tâm Kiến Thức ANOVA, SST, SSE, SSR và R² trong CFA Level 1 Regression
1. Bảng ANOVA Và Hệ Số Xác Định R²• SST (Total Sum of Squares): Tổng bình phương sai lệch toàn phần (df = n - 1).• SSR (Regression Sum of Squares): Tổng bình phương do mô hình giải thích (df = 1 trong hồi quy đơn).• SSE (Sum of Squared Errors): Tổng bình phương sai số phần dư (df = n - 2).• Đẳng thức: SST = SSR + SSE.• Hệ số xác định: R2 = SSR / SST = 1 - (SSE / SST). Trong hồi quy đơn, R2 = rXY2.• F-statistic: F = MSR / MSE = (SSR / 1) / [SSE / (n - 2)] = tslope2.
-
•
🗺️ Lộ trình tổng thể: Lộ Trình Học CFA Level 1 Quantitative Methods 2026
-
•
🏠 Module Hub: Module 10 Hub
-
•
📝 Luyện đề thực hành: Practice Quiz Module 10
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Trong hồi quy tuyến tính đơn, R-squared có mối liên hệ gì với hệ số tương quan r?
Trong hồi quy đơn biến (1 biến độc lập), R-squared bằng đúng bình phương của hệ số tương quan tuyến tính giữa X và Y: R2 = r2.