QM-M9-L3 Chi-Square Test và Contingency Table
Hướng dẫn chi tiết bài học Chi-Square Test và Contingency Table CFA Level 1 thuộc Module 9 Tests of Independence CFA Level I 2026 kèm ví dụ và bài tập thực hành.
Key Takeaways — Điểm cốt lõi
- •Bám sát cấu trúc giáo trình CFA Program Curriculum 2026 Level I Volume 1.
- •Cung cấp đầy đủ công thức và các điều kiện kiểm định chuẩn xác.
💡 Bài học thuộc Module 9: Xem tổng quan tại Module 9 Hub.
1. Trọng Tâm Kiến Thức Chi-Square Test và Contingency Table CFA Level 1
1. Kiểm Định Tính Độc Lập Trên Contingency Table• Bảng ngẫu nhiên r hàng và c cột (r × c contingency table).• Tần số kỳ vọng dưới giả thuyết độc lập: Eij = (Tổng hàng i × Tổng cột j) / Tổng số quan sát toàn bảng N.• Thống kê Chi-Square: χ2 = Σi=1r Σj=1c [ (Oij - Eij)2 / Eij ] với bậc tự do df = (r - 1) × (c - 1).• Nếu χ2 tính toán > Giá trị tới hạn χ2critical => Bác bỏ H0, hai biến phân loại có mối liên hệ phụ thuộc.
-
•
🗺️ Lộ trình tổng thể: Lộ Trình Học CFA Level 1 Quantitative Methods 2026
-
•
🏠 Module Hub: Module 9 Hub
-
•
📝 Luyện đề thực hành: Practice Quiz Module 9
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Ưu điểm của Spearman Rank Correlation so với Pearson Correlation là gì?
Spearman tính trên thứ hạng nên nhận diện tốt các quan hệ phi tuyến tính có tính đơn điệu (Monotonic) và hoàn toàn không bị bóp méo bởi các giá trị ngoại lai cực đoan.