QM-M8-L6 Parametric vs Non-Parametric Tests
Hướng dẫn chi tiết bài học Parametric vs Non-Parametric Tests CFA Level 1 thuộc Module 8 Hypothesis Testing CFA Level I 2026 kèm ví dụ và bài tập thực hành.
Key Takeaways — Điểm cốt lõi
- •Bám sát cấu trúc giáo trình CFA Program Curriculum 2026 Level I Volume 1.
- •Cung cấp đầy đủ công thức và các điều kiện kiểm định chuẩn xác.
💡 Bài học thuộc Module 8: Xem tổng quan tại Module 8 Hub.
1. Trọng Tâm Kiến Thức Parametric vs Non-Parametric Tests CFA Level 1
1. Phân Biệt Parametric vs Non-Parametric• Parametric Tests: Đòi hỏi giả định về phân phối tổng thể (thường là phân phối chuẩn) và kiểm định trực tiếp các tham số như trung bình μ, phương sai σ2 (Z, t, F, Chi-Square (χ²)).• Non-Parametric Tests: Không đòi hỏi giả định về dạng phân phối tổng thể (Distribution-free), phù hợp cho dữ liệu dạng thứ bậc (Rankings), thang đo định danh (Nominal/Ordinal) hoặc khi mẫu nhỏ bị lệch nghiêm trọng (Runs test, Wilcoxon, Spearman rank correlation, Chi-Square (χ²) contingency table).
-
•
🗺️ Lộ trình tổng thể: Lộ Trình Học CFA Level 1 Quantitative Methods 2026
-
•
🏠 Module Hub: Module 8 Hub
-
•
📝 Luyện đề thực hành: Practice Quiz Module 8
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Khi nào ta bác bỏ giả thuyết không H0 theo p-value?
Ta bác bỏ H0 bất cứ khi nào p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α đã chọn (p-value < α).