QM-M10-L7 Prediction và Prediction Interval Regression
Hướng dẫn chi tiết bài học Prediction và Prediction Interval CFA Level 1 Regression thuộc Module 10 Simple Linear Regression CFA Level I 2026 kèm ví dụ và bài tập thực hành.
16 tháng 8, 2026
Kiểm duyệt: Triệu Thị Thùy Dung
Key Takeaways — Điểm cốt lõi
- •Bám sát cấu trúc giáo trình CFA Program Curriculum 2026 Level I Volume 1.
- •Cung cấp đầy đủ công thức và các điều kiện kiểm định chuẩn xác.
💡 Bài học thuộc Module 10: Xem tổng quan tại Module 10 Hub.
1. Trọng Tâm Kiến Thức Prediction và Prediction Interval CFA Level 1 Regression
1. Dự Báo Trong Hồi Quy Tuyến Tính• Dự báo điểm: Ŷp = b0 + b1 × Xp.• Khoảng dự báo cho một giá trị cá biệt Y: Ŷp ± tcritical × sf (với sai số dự báo sf luôn lớn hơn hoặc bằng SEE).• Độ rộng khoảng dự báo: Càng hẹp khi Xp nằm sát giá trị trung bình X̄, và mở rộng ra khi Xp càng cách xa X̄.
🔗 🧭 BẢN ĐỒ ĐIỀU HƯỚNG BÀI HỌC (INTERNAL LEARNING LINKS)
-
•
🗺️ Lộ trình tổng thể: Lộ Trình Học CFA Level 1 Quantitative Methods 2026
-
•
🏠 Module Hub: Module 10 Hub
-
•
📝 Luyện đề thực hành: Practice Quiz Module 10
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Trong hồi quy tuyến tính đơn, R-squared có mối liên hệ gì với hệ số tương quan r?
Trong hồi quy đơn biến (1 biến độc lập), R-squared bằng đúng bình phương của hệ số tương quan tuyến tính giữa X và Y: R2 = r2.