JTự Học Cùng JunLearn Deep. Work Smart.
Tài chính🎓 CFA Level ICurriculum 2026quizVI

Probability và Bayes CFA Level 1 Practice Quiz 2026: Đề Thi Trắc Nghiệm Module 4

Bộ đề thi trắc nghiệm Practice Quiz trọng tâm Learning Module 4 Probability Trees and Conditional Expectations CFA Level I 2026. Gồm 10 câu hỏi trắc nghiệm 3 lựa chọn tự biên soạn bao quát toàn diện Expected Value, Variance, Total Probability Rule, Cây xác suất và Định lý Bayes kèm lời giải chi tiết.

16 tháng 8, 2026
Kiểm duyệt: Triệu Thị Thùy Dung
Đề thi trắc nghiệm Practice Quiz Module 4 Probability and Bayes CFA Level 1 2026

Key Takeaways — Điểm cốt lõi

  • •10 câu hỏi trắc nghiệm tự biên soạn 3 lựa chọn chuẩn hóa theo format CFA Level I.
  • •Bao quát đầy đủ các dạng bài tính toán xác suất và cây quyết định.
  • •Tiêu chuẩn hoàn thành đề xuất bởi Tự Học Cùng Jun: Đạt tối thiểu 8/10 câu đúng (>= 80%).
  • •Tích hợp lời giải chi tiết từng bước và trích dẫn giáo trình chính thức.

💡 Đề kiểm tra tổng hợp Module 4: Xem lại toàn bộ lý thuyết tại Module 4 Hub: Probability Trees hoặc theo dõi lộ trình học tập tại Lộ Trình Học CFA Level 1 Quantitative Methods.

Hướng Dẫn Làm Bài Practice Quiz Module 4

Bài kiểm tra gồm 10 câu hỏi trắc nghiệm dạng 3 lựa chọn (A, B, C). Hãy tự tính toán độc lập trước khi mở phần lời giải chi tiết.

🔗 🧭 BẢN ĐỒ ĐIỀU HƯỚNG BÀI HỌC (INTERNAL LEARNING LINKS)

Bài tập trắc nghiệm

Câu 1/10

Một biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối: X = 10 (P = 0.30), X = 20 (P = 0.50), X = 30 (P = 0.20). Giá trị kỳ vọng E(X) là:

Câu 2/10

Với biến ngẫu nhiên ở Câu 1 (E(X) = 19.0), phương sai xác suất σ2(X) là:

Câu 3/10

Cho biết P(A) = 0.40, P(B) = 0.50. Nếu hai biến cố A và B độc lập, xác suất đồng thời P(AB) là:

Câu 4/10

Cho biết P(AB) = 0.15 và P(B) = 0.50. Xác suất có điều kiện P(A|B) là:

Câu 5/10

Nền kinh tế có 2 trạng thái: Tăng trưởng (P = 0.60) và Suy thoái (P = 0.40). Lợi nhuận kỳ vọng của doanh nghiệp nếu kinh tế tăng trưởng là 100 triệu, nếu suy thoái là20 triệu. Lợi nhuận kỳ vọng tổng thể theo Total Probability Rule là:

Câu 6/10

Trên cây xác suất, xác suất tại một nhánh lá cuối cùng (Terminal Node) được tính bằng:

Câu 7/10

Xác suất tiền nghiệm của biến cố E là P(E) = 0.20. Tín hiệu I xuất hiện với xác suất P(I|E) = 0.80 và P(I|Ec) = 0.10. Xác suất toàn phần P(I) là:

Câu 8/10

Với số liệu ở Câu 7 (P(I) = 0.24), xác suất hậu nghiệm P(E|I) tính theo định lý Bayes là:

Câu 9/10

Nếu hai biến cố A và B là xung khắc (Mutually Exclusive) và đều có xác suất dương (P(A) > 0, P(B) > 0), khẳng định nào sau đây là đúng?

Câu 10/10

Điểm khác biệt cơ bản giữa xác suất tiền nghiệm (Prior) và xác suất hậu nghiệm (Posterior) là:

Đã trả lời 0/10